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「微课笔记」知识萃取及其实务操作

出品 | 伯乐会 ( ID: HRbolehui )

作者 | 小伯

备注 | 共计 2000 字数,阅读时间 2 分钟

  

关于组织知识萃取与经验萃取的提法开始增多。这主要来自于两个领域的推动:一个是培训教育界,一个是知识管理界。


培训教育界对于经验的萃取源于培训课程以及相关教学案例的开发。


知识管理界素来有知识加工、知识提炼、知识收割等说法,随着强化业务导向、关注内容质量等诉求出现,知识萃取的提法也开始出现。


本文对目前出现的相关典型模型和方法进行了研究,提出了知识萃取 PREFS® 过程方法及 STAR® 内容模型,并通过在企业里实战应用进行验证和不断完善。



  背景  



知识萃取研究背景学术研究以知识萃取作为核心研究对象,笔者先选取中国知网(CNKI)数据库作为数据来源,同时通过文献阅读和分析,发现或与现代教学与学习有关,或与技能培训有关,这都是培训教育界的研究成果。


知识管理界鲜有人提及知识萃取,早期虽有人提及,但细看其中并无知识萃取的实质内容。最近有人开始就知识提炼、知识构建等开始进行研究,这无疑是一个很好的征兆。



  产业实践  



企业实践应用中,关于项目总结、案例开发、经验提炼、专题研究、工作总结、报告撰写、专利分析等方面都需要将过程中的隐形知识进行挖掘提炼,将过程中的显性知识进行整理加工,最终形成可以推广复制、借鉴应用的高质量知识产品,并以文字、声音、图像等方式呈现出来。


整个过程的方法及最终的知识交付件,都及其有价值。甚至有许多人专门传授其中的方法,开发出不同的课程,撰写出相关的书籍。


国内比较有代表的有有李文德老师的《组织经验提炼》、宋洪波老师的《组织经验萃取》课程、刘百功老师的《组织经验萃取与高效课程开发》课程、王兴权老师的《萃取组织最佳实践》课程、张立志老师的《萃取知识五步法》课程等。他们基本上都是培训讲师出身,所讲内容也多是从培训管理、课程开发等角度入手。


目前从知识管理领域切入该领域的还比较少见,但由于知识管理天生包含知识加工、知识提炼、知识收割等环节,许多知识管理从业者往往在实践中自觉、不自觉地用到了相关的方法,也有了一些感悟,也逐步开始对知识萃取的方法进行思考和总结。


例如邱昭良老师出过《复盘+:把经验转化为能力》书籍并开发了相应的课程。笔者也曾以《企业知识萃取方法及其实务操作》为主题,在一些微信群朋友圈做过分享,引起了广大从业者的热烈讨论和积极思辨。



  相关概念辨析  



知识萃取(Knowledge Extraction),顾名思义就是从一大堆数据、信息、文本、经验中,通过合适的方法和工具,将菁华的知识抽取提炼出来的过程。知识萃取原指 IT 领域从结构化数据或者非结构化数据中提取出可以被机器阅读与理解的新知识内容,与自然语言处理中的信息抽取类似。


事实上,现阶段知识萃取的概念范畴在实践过程中已经被逐渐扩大,包含了对隐性知识及显性知识的整合、加工及提炼。对经验的挖掘提炼是隐性知识显性化的过程,对文档的整理加工是显性知识标准化的过程。 


例如:经验(Experience)指人们在同客观事物接触过程中获得的关于客观事物的现象和外部联系的认识。经验从何而来?经验从问题的发现和解决中来,经验从超前的探索中来。经验往往是现象背后的本质,常以“原因”的形式出现,是之所以成功的理由,它反映出事物的某种规律性的联系。


经验往往以隐性知识的方式存在人们的大脑里,如果通过知识萃取将经验进行显性化,形成案例沉淀下来,则更容易被传承借鉴,并更大地创造价值。知识萃取方法及模型



  典型方法及模型  



目前业界已经有一些与知识萃取相关的方法及模型,知名的有联想复盘、美国陆军事后回顾 AAR(After Action Review)、华为知识收割、日本野中郁次郎 SECI 模型、上海韬钰咨询的 ERMS 模型等。


下面对前三种侧重实际操作的方法作简要的介绍。


•  联想复盘


“复盘”源于围棋术语,在联想逐步演变为企业文化中重要的方法论之一。联想认为复盘是最好的学习方式。工作做完了,还需要把工作重新回顾演练一遍,不断检验和校正目标,分析过程中的得失,不断深化认识和总结规律。


这种工作方法从柳传志时代一直延续至今,已经成为联想内部的一个标志性方法。联想复盘分为如下四步: 回顾目标;‚ 评估结果;ƒ 分析原因;„ 总结规律。其复盘模板请见下图,在每一个步骤中,只要按模板的要求进行填空就可以运用操作了。 


•  美国陆军 AAR


AAR(After Action Review),也称事后回顾方法,是知识管理“事前学、事中学、事后学”中一个重要的步骤。AAR最早是美国陆军所采用的一项任务后的检视方法。


美国陆军对AAR的定义为:对一事件的专业性讨论,着重于表现标准,使参加者自行发现发生了什么、为何发生、及如何维持优点,并改进缺点。


美国陆军在进行AAR的时候,通常会问自己如下四个重要的问题: 原定的任务与目标是什么;‚ 实际发生了什么情况;ƒ 为什么会发生这样的情况;„ 下次我们怎么办。在回答问题的过程中,进行经验萃取,并且视情况将相关的经验形成美国陆军的管理制度或规范,上升成为整个组织的战斗力。


•  华为知识收割


在知识管理圈,最近两年华为的知识收割做法开始逐渐得到关注。但是市面上很少见到介绍华为知识收割的文章,只有在一些公开分享场合偶然听到华为知识管理人士介绍他们的实践做法。


具体而言,华为的知识收割主要针对组织内部项目,包括如下内容:一是经验收割(Retrospect会议),一是文档收割(价值文档整理)。前者重隐形知识,后者重显性知识,两者并重,共同构成华为知识收割的重要部分。


•  知识萃取 STAR® 


内容模型知识萃取 PREFS® 方法重在过程,但真正通过提炼加工,形成最终交付知识产品时,是否有好的参考模型,这一点得到很多人的关注。在确定知识产品内容框架结构时,笔者经常会用到一种 STAR® 的内容模型。


知识萃取 PREFS® 过程方法(略)

知识萃取应用案例(略)



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  课程老师  



吴庆海


中粮营养健康研究院首席知识官 CKO



  • 国家投知管理智库专家

  • 中国知识管理实践者联盟创始人

  • 国内最早的知识管理实践者之一(曾被称为国内知识管理三剑客)


长期致力于知识管理及相关领域的研究、咨询、实施和培训工作,兼得知识管理与创新理论研究、企业实践及客户咨询等各方面的经验,在知识管理与创新、生态及低碳城市、企业商业架构、企业应用架构、流程优化、IT规划等领域具有丰富的经验。出版《知识+实践的秘密》、《知识化生存》、《好好学习》、《架构之美》等书。


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