卡片分类实践(下)
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上一期研子同大家分享了卡片分类实操准备环节需要做的准备，本期关注卡片分类现场具体实施的问题。
先明确下咱们今天要解决的问题：卡片分类要怎么做、收集到的结果要怎么分析。
根据一般的流程，研子将分3个环节来介绍：
1.用户（卡片）分类前——活动介绍、分发卡片
2.用户（卡片）分类中——观察、记录、给解释、不引导
3.用户（卡片）分类后——整理卡片标签、访谈、结果分析
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用户（卡片）分类前
（1）活动介绍：
主持人清晰地介绍本次卡片分类的目的和内容，给用户足够多的背景信息，让其明白卡片是关于什么的。
（2）分发卡片：
尽量将卡片分散放在桌子上，鼓励用户将卡片完全看过后再分类，而不是上来就划分（因为大多数人可能不会根据后面看到的卡片来回头重新组织内容）；
针对不同类别的分类方法：
开放式分类时，先不要告诉用户需要进行标签命名，等到分类结束后再告知，否则用户一开始就会琢磨标签命名，而不是考虑如何分组；闭合式分类可以将标签摆在桌面上。
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用户（卡片）分类中
关注用户分类过程，仔细聆听用户的发声思维并记录，保持中立态度；
尽量让用户在没有压力的情况下完成任务；
如果用户对卡片内容不理解，应给予解释，但不可以引导用户分类；
当看到用户对某个卡片犹豫不决时，要立刻询问原因并记录下来。
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用户（卡片）分类后
（1）整理记录
每次分类执行完，拍照记录结果，然后将卡片背面的数字记录在对应的标签上，将所有的标签用别针别起来，即完成一个用户的数据搜集。
（2）访谈
在整理记录之外，分类完成后，还可以进一步对用户询问问题：
为什么如此命名？
为什么会这么分类，根据什么来分类？
类别中哪些卡片是最有代表性的？
哪些分类困难？为什么？哪些分类容易？为什么？
对整体分类的结果是否满意？有什么不满意的地方？
具体了解用户分类背后的想法。
（3）结果分析（定量）
除了直接向用户本人询问分类的想法，对收集到的数据记录进行简单的分类或者量化计算，同样可以发现一些有价值的结论。
当分析少量的卡片数据时，你只需要将卡片平铺成组后，放在桌子上或者将他们记录在白板上，就能看到相同的数据了。你将能够通过类似的分组和标记，来得到一个总的群组。
当分析数据量较大的数据时，建议使用Excel等电子表格。
将之前搜集的数据，制作成两张表格：分类结果表和类别概率表。
分类结果表：每一行是一张卡片，每一列是一位用户，单元格是类别命名。针对开放式分类，有些类别命名的意思是一样的，但是参与者使用了不同的措辞，要统一起来。
类别概率表：每一行是一张卡片，每一列是一个类别，单元格是这张卡片分到这个类别的概率。
到此，就卡片分类，研子已经同大家聊了3期。是否给你带来些许收获？欢迎留言。
参考资料：简书、人人都是产品经理、uxren-微信公众号
