人工智能已成为人师

2017年被称为人工智能元年，标志性的事件是第一代人工智能Alphago在围棋比赛中，战胜了围棋世界第一高手李世石。曾经，深蓝作为一款高计算能力的超级计算机与国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫对弈，1996年2月以2：4落败。直到改进后，1997年5月以3胜2负1平取胜。而在这二十年中，无数围棋计算机程序均无力与围棋高手对抗，远低于人类的水平。大家普遍认为，在选点众多、行棋复杂的围棋方面，计算机无法与人抗衡。

在Alphago与李世石对抗前，几乎没有人认为Alphago会赢。其中一个重要的原因是其开发团队中很少有人懂围棋，只有一名“高手”，也不过是业余五段而已。结果Alphago以4:1大胜，唯一告负的一盘棋是其在形势略落后时主动认输，中盘负，是故意认输的？这也引起很多猜想。因为按照围棋的积分规则，没有负局不积分，不排名。

接下来，Alphago的升级一代Master对战柯洁。柯洁可称为中国围棋第一人，年仅18岁，多次战胜李世石。而Master已经轻松战胜Alphago，更强大了，但它们都有一个共同点，就是除了自我学习，还学习了人类历史上的众多棋谱。这次比赛，已经无人看好柯洁，Master以3:0完胜。比赛中，柯洁在局面不利时长时间离开，回来后有泪洒现场，棋局一度停滞20分钟。赛后柯洁哽咽称：“我只能猜出它一半的棋，另一半我猜不到，我和它差距实在太大。”而马云则爆粗口怼Alphago：“So TM What?下围棋本来多有乐趣，结果机器人从来不下臭棋，快乐没有了，有啥意思？”我能理解马云，过去看高手的棋谱代表了最高水平，而现在不是了，我更喜欢看Alphago的棋谱，欣赏那种超越人类的创造力。

而最神奇的事情发生在2017年10月19日，当天凌晨，谷歌人工智能团队Deepmind在《自然》杂志上发表了一篇论文，描述了新一款围棋程序Alphago zero，阿尔法狗-零，它从最开始的“臭棋篓子”到业余棋手，到围棋大师，用21天战胜Alphago，40天战胜Master,盘盘完胜，终局获胜前，Master已经精神错乱，下的棋让人啼笑皆非。Zero比以前的方法更强大，不在需要人类历史的棋局数据，只需给出游戏规则即可。柯洁发出了“感慨式贺电”：一个纯净、纯粹自我学习的Alphago是最强的，对于它的自我进步来说，人类太多余了。

Zero从零起步，对弈中自我学习不断变强，它的核心程序是一组组神经元，连接在一起组成了一个人工神经网络。每局棋结束后，神经网络都会进行更新，越来越强大。

卡内基梅隆大学计算机科学家TomMitchell把Zero形容为一项的杰出的工程成就，意味着计算机可以教授人类如何更好的对弈，也意味着人类围棋的历史经验归零，众多深奥惊世的人类棋谱漏洞百出，失去了存在的价值。Zero成了最强大的围棋教师。

《Nature自然科研》评论称，Alphago Zero 最大的突破是实现了白板理论，与婴儿的学习模式类似，可以通过不断训练、成长获得知识和智力，这也意味着它可以在更多领域成为人的老师。比如，药物研发、量子化学、材料研究等。英国著名作比尔布莱恩说：“用不了多久，人工智能就能写出比我更幽默的作品。”如果人工智能在小说、诗歌、音乐、绘画方面超越了人类，这是完全可能的，那么人类历史上的文学、艺术宝库是否也被归零，毕加索的画作是否会被轻易模仿超越，而一钱不值，莫扎特的音乐充满暇疵，？

如果现在的世界被打破，那么在新的的世界里，我们拥有了最优秀的教师——人工智能，那我们需要向老师学会什么呢？学会又为什么呢？