我们的孩子要被智能机器人淘汰?
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如果全面优先的人工智能一旦诞生，人类将面对何种命运？
按照可预见的发展速度，实现强人工智能的突破需要多长时间？如果全面优先的人工智能一旦诞生，人类又将面对何种命运？
▌人工智能是什么
人工智能不是车间流水线上那种释放简单劳动力的技术。人工智能致力于开发用于模拟，延伸和拓展人的智能，目前研究领域包括机器人、语言识别、图像识别、自然语义处理和专家系统等。
人工智能的种种，都为了让计算机更加相似于人类，具备人类的能力，或者在具体领域更加优秀于人类。从这个角度看，人工智能就是重新造就人类，或者造就上帝。
这正是所有科幻作品热衷于提及到的：如果全面优先的人工智能一旦诞生，人类将面对何种命运。
▌人工智能时代，你的感受与想象才是最大竞争力
工业时代，机器出现，人力标准化；自动化时代，机器人出现，人力机器化；个性化时代，人工智能时代出现，人力何去何从？
答案是：人工智能在个性化时代仍不能替代人类，因为人类拥有各自精神个性，它是这个时代的最大竞争力。
工业化时代是一个人的劳动由非标准化向标准化过渡的过程，而自动化时代是一个人的劳动重新向非标准化过渡的过程。这个过程是历史的复现。人类从农业社会进入工业社会，有两重变化互为表里：一重是劳动的标准化，一重是产品的标准化。
工业时代巨变的标志是机器的出现。我们将会看到，下一轮时代巨变将是机器人的出现。机器人比人类更快捷、稳定、精确，早晚有一天，机器人劳动会便宜可得，工业流水线上的几乎所有标准化工作都可以交给它们。
事实上，在未来，工厂机器流水线留给机器人，人会以更加富有创造性的方式与流水线竞争。人的独特性会体现出来：思考、创造、沟通、情感交流；人与人的依恋、归属感和协作精神；好奇、热情、志同道合的驱动力。根本不是计算能力和文书处理能力，而是人的综合感悟和对世界的想象力，才是人和机器人最大的差别和竞争力。
到那个时代，我们的社会方式也会发生根本性变化……
▌人工智能时代知识与能力、硬知识与软知识，到底哪个更重要
人工智能时代，学习的主要目的是培养思维能力、实践能力、交流能力与合作能力，而不是获取知识。知识是在培养能力的过程中“顺带”获得的。人们无需刻意记住某些知识，那些对他们的能力提升和问题解决有必要的知识会自然而然地记住。很多时候，要记住的不是知识本身，而是获取知识的路径与线索。只要在需要的时候可以随时随地找到它们就可以了。
学校教育与课堂教学往往会过分强调硬知识的重要性。所谓硬知识，是指那些经过专家学者加工整理、已经高度结构化体系化的知识，是那些相对固定、不容易变化的知识，是那些写进教科书与专著、可以用文字和符号准确表达的知识。但到了人工智能时代，这些知识的重要性都大大降低了，因为它不仅可以随时随地地获取，而且几乎都能被智能机器人所掌握。需要的时候，我们只要向网络和智能机器人了解就可以了，它们可以在极短的时间内给我们提供最佳的答案，我们甚至无需知道其中的过程。
在这样一个信息爆炸的时代，每个人都只能掌握知识整体中极小的一部分，因此需要依靠对知识结点的连通、建立知识网络才能应对瞬息万变的各种挑战。而且这个知识网络是动态的、随时更新的，始终保持对最新知识结点的连通。有时，遗忘某些过时的知识和结点比记住它们更重要。
与硬知识相对应的是软知识。这是一类产生快、更新也快的知识，它们还没有被专家学者归纳好整理好。从内容到结构，从意义到价值都还不太确定。它们中的大部分很快就会被新的知识所淘汰与替换，只有极少部分会慢慢沉淀下来成为硬知识。
这一类知识在信息时代大量地涌现出来，而且变得越来越重要。越是与信息技术关系密切的领域，软知识的产生越表现出爆发性。
从互联网到移动互联网，再到物联网与人工智能; 从计算机辅助教学到微课、慕课、私播课，再到翻转课堂和翻转学习;从电子书包到电子白板，再到智能手机进课堂与手机直播课堂;从滴滴打车到共享单车，再到共享雨伞、共享汽车;从博客到微博，再到QQ和微信; 从计划经济到市场经济，再到共享经济与区块链;短短数十年产生了多少新名词、新思想、新观念、新理论、新模式呀!而且更新速度越来越快。这些新知识大都属于软知识的范畴。
未来，软知识比硬知识更加重要。因为硬知识都可以被智能机器人所掌握，大部分靠硬知识就能解决的问题都能被智能机器人所解决。人类唯一还有优势的领域就是软知识领域。
智能机器人需要依赖大数据与智能算法。没有大数据，机器人的智能还不如一个三岁的小孩。阿尔法狗之所以能战胜人类的九段围棋高手，是因为它事先对人类所有的围棋高手的棋谱进行了深度学习。
而软知识不太容易被智能机器人所掌握。因为第一，软知识产生的时间很短，还不能积累起大量的数据，而且更新得也很快，智能机器人难以获得足够的学习大数据;第二，软知识中包括有大量的抽象概念和隐性知识， 这一类知识难以被语言、文字、符号所表达，即使勉强被表达出来意思也不够确定，很难被机器人所了解，甚至很难生成为机器人能识别的数据。没有数据，机器人什么也干不了。比如我们很难想象机器人能提出共享经济这样的抽象概念。
人类则不同，我们可以理解这些抽象的概念，甚至 可以领悟隐性知识与经验，这是我们长于机器智能的地方。所以未来的教育在软知识领域将大有可为。
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